Frau Alicia Puls

Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik

Team

http://www.lzr.uni-wuppertal.de

Biografie

Kurzbiographie:

Seit 01/2022                       Wissenschaftliche Mitarbeiterin (WMA) am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik, Bergische Universität Wuppertal

11/2019-12/2021              Wissenschaftliche Hilfskraft (WHF) am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik, Bergische Universität Wuppertal

10/2019-12/2021              Master of Science Qualitätsingenieurwesen, Bergische Universität Wuppertal

04/2018-09/2019              Studentische Hilfskraft (SHK) am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik, Bergische Universität Wuppertal

10/2016-10/2019              Bachelor of Science Sicherheitstechnik, Bergische Universität Wuppertal

Titel und Abstract des Dissertationsprojekts:
 

Beitrag zur Modellierung einer multivariaten Zustandsprognose sowie Bestimmung des Remaining Useful Life unter Berücksichtigung von Messunsicherheiten bei technisch komplexen Produkten

Abstract: In Bearbeitung

Neuigkeiten

Vortragstätigkeit:

31.08.2022 „ Comparative study on multivariate trend analysis by the example of traction batteries in the usage phase”, 32nd European Safety and Reliability Conference, 28. August – 1. September 2022 in Dublin, Irland
21.09.2021 „ Reliability Methods for analyzing COVID-19 pandemic spreading behavior, lockdown impact and infectiousness”, Online Präsentation, 31st European Safety and Reliability Conference, 19th – 23th September 2021 in Angers, Frankreich
09.09.2021 „COVID-19-Pandemie: Transfer von Methoden der Technischen Zuverlässigkeit zur Analyse von Ausbreitungsverhalten und Eindämmungsmaßnahmen“, Jahrestagung 2021 der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. (GQW) in Cottbus

Publikationen:

S. Bracke and A. Puls: COVID-19 pandemic: Analyzing spreading behavior of different infection waves within the first two years in Germany by the use of reliability methods. In: Proceedings Probabilistic Safety Assessment and Management PSAM 16, June 26 - July 1, 2022, Honolulu, Hawaii, USA- paper in press –

A. Puls and S. Bracke: Comparative study on multivariate trend analysis by the example of traction batteries in the usage phase. In: Proceedings of the 32nd European Safety and Reliability Conference (Eds.: Simon Wilson et al.), 28th August – 1st September 2022, Dublin, Ireland. European Safety and Reliability Association (ESRA).- paper accepted –

A. Puls und S. Bracke: COVID-19-Pandemie: Transfer von Methoden der Technischen Zuverlässigkeit zur Analyse von Ausbreitungsverhalten und Eindämmungsmaßnahmen. In: Woll, R., Goldmann, C. (Hrsg.) Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitätsmanagement. Bericht zur GQW-Jahrestagung 2021 in Cottbus. Springer Vieweg, Wiesbaden (2022), S. 95-114. doi.org/10.1007/978-3-658-38686-3_10; ISBN: 978-3-658-38685-6

A. Puls and S. Bracke: Reliability Methods for analyzing COVID-19 pandemic spreading behavior, lockdown impact and infectiousness. In: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference (Eds.: Bruno Castanier, Marko Cepin, David Bigaud and Christophe Berenguer), 19th – 23rd September 2021, Angers, France. European Safety and Reliability Association (ESRA). Research Publishing Services, Singapore. Pages 961-968; ISBN: 978-981-18-2016-8; doi:10.3850/978-981-18-2016-8 394-cd

S. Bracke, A. Puls and M. Inoue: COVID-19 pandemic: Analyzing of spreading behavior, the impact of restrictions and prevention measures in Germany and Japan. In: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference (Eds.: Bruno Castanier, Marko Cepin, David Bigaud and Christophe Berenguer), 19th – 23rd September 2021, Angers, France. European Safety and Reliability Association (ESRA). Research Publishing Services, Singapore. Pages 969-976; ISBN: 978-981-18-2016-8; doi:10.3850/978-981-18-2016-8 395-cd

S. Bracke und A. Puls: Die COVID-19-Ausbreitung ist nicht grippal! Analyse des Infektionsgeschehens mit Methoden der Zuverlässigkeitstechnik. In: Qualität und Zuverlässigkeit (QZ), Carl Hanser Verlag, Jahrgang 66 (2021) 4.

A. Puls and S. Bracke: COVID-19 pandemic risk analytics: Data mining with reliability engineering methods for analyzing spreading behavior and comparison with infectious diseases. In: van Gulijk C., Zaitseva E. (eds) Reliability Engineering and Computational Intelligence. Studies in Computational Intelligence, Vol. 976. Springer. Pages 293-307 (2021). ISBN: 978-3-030-74555-4; doi.org/10.1007/978-3-030-74556-1

S. Bracke, A. Puls and L. Grams: COVID-19 pandemic data analytics: Data heterogeneity, spreading behavior, and lockdown impact. In: Proceedings of ESREL 2020 PSAM 15 (Eds.: Piero Baraldi, Francesco Di Maio and Enrico Zio), 1st – 6th November 2020, Venice, Italy. European Safety and Reliability Association (ESRA); International Association for Probabilistic Safety Assessment and Management. Research Publishing Services, Singapore, (2020). Pages 422-429; ISBN: 978-981-14-8593-0; doi:10.3850/978-981-14-8593-0

S. Bracke and A. Puls: Weibull distribution model: Empirical study with regard to the scatter behaviour of threshold parameter - impact on risk analytics. In: Proceedings of ESREL 2020 PSAM 15 (Eds.: Piero Baraldi, Francesco Di Maio and Enrico Zio), 1st – 6th November 2020, Venice, Italy. European Safety and Reliability Association (ESRA); International Association for Probabilistic Safety Assessment and Management. Research Publishing Services, Singapore, (2020). Pages 4818-4825; ISBN: 978-981-14-8593-0; doi:10.3850/978-981-14-8593-0

Sonstiges

M.Sc.